隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智能 AI 客服在輿情處理領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，為輿情治理帶來(lái)了諸多變革，但同時(shí)也面臨著一系列的挑戰(zhàn)。
在輿情監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)，AI 客服發(fā)揮著不可替代的作用。以半島都市報(bào)清渠 AI 的 “智搜” 和 “秒看” 模塊為例，“智搜” 打破了搜索引擎之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨模態(tài)搜索，并可通過(guò)個(gè)性化設(shè)置對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)篩選。它借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別信息屬性、謠言及疑似 AI 內(nèi)容，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)信息。“秒看” 模塊則全天候監(jiān)測(cè)全網(wǎng)各大熱榜數(shù)據(jù)，對(duì)微博、抖音等多個(gè)平臺(tái)的熱搜熱榜實(shí)時(shí)監(jiān)控，快速預(yù)警 “破圈” 傳播風(fēng)險(xiǎn)。這種高效精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)，讓企業(yè)和組織能夠在第一時(shí)間掌握輿情動(dòng)態(tài)，為后續(xù)處理贏得先機(jī)。
傳統(tǒng)方法在對(duì)海量輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析時(shí)效率低下，難以全面兼顧各方觀點(diǎn)。而 AI 客服能夠?qū)崿F(xiàn)深度分析與智能研判。清渠 AI 的 “瞬析” 事件全景功能，從事件概況、傳播走勢(shì)、情感分析等多個(gè)維度呈現(xiàn)事件傳播全貌，幫助用戶快速了解輿情態(tài)勢(shì)。在報(bào)告寫(xiě)作方面，“瞬析” 的 “智報(bào)” 模塊依托智能分析小模型，可一鍵生成覆蓋七大維度的報(bào)告，支持多行業(yè)場(chǎng)景，大大提高了輿情研判分析的效率和質(zhì)量，為決策提供了有力支撐。
在輿情處置階段，AI 客服通過(guò)情感分析技術(shù)識(shí)別用戶情緒態(tài)度，聚合和概括媒體、大 V 及網(wǎng)民觀點(diǎn)，從而識(shí)別主流觀點(diǎn)，制定針對(duì)性引導(dǎo)策略并提供引導(dǎo)口徑參考。同時(shí)，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)生成回應(yīng)初稿，并模擬輿論引導(dǎo)效果進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，通過(guò)人機(jī)協(xié)同優(yōu)化回應(yīng)內(nèi)容，提升輿情引導(dǎo)的科學(xué)性和有效性。
盡管 AI 客服在輿情處理中表現(xiàn)出色，但也存在一些亟待解決的問(wèn)題。首先，輿情數(shù)據(jù)來(lái)源中非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容占比較高，這使得 AI 模型容易受到噪聲干擾，影響數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。其次，機(jī)器水軍、深度偽造、AI 幻覺(jué)、換臉擬聲、虛假信息等現(xiàn)象不斷涌現(xiàn)，嚴(yán)重干擾了正常的輿情監(jiān)測(cè)和分析，給輿情治理帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。這些虛假信息和惡意干擾可能導(dǎo)致企業(yè)對(duì)輿情的誤判，進(jìn)而采取錯(cuò)誤的應(yīng)對(duì)措施。
智能 AI 客服為輿情處理帶來(lái)了創(chuàng)新的解決方案，在監(jiān)測(cè)、分析和處置等各個(gè)環(huán)節(jié)都展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，提升了輿情治理的效率和質(zhì)量。然而，要充分發(fā)揮其潛力，還需要克服數(shù)據(jù)噪聲干擾、應(yīng)對(duì)虛假信息泛濫等問(wèn)題。只有不斷完善技術(shù)、加強(qiáng)監(jiān)管，才能讓智能 AI 客服在輿情處理中發(fā)揮更大的作用，助力企業(yè)和組織更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的輿情環(huán)境，維護(hù)良好的聲譽(yù)和形象。
安全認(rèn)證
安全企業(yè)
技術(shù)團(tuán)隊(duì)
研發(fā)專利
維護(hù)服務(wù)
安全設(shè)計(jì)
健全渠道
構(gòu)建生態(tài)